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在由瓦大與騰訊公司聯(lián)合舉辦的第三屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽的“編程馬拉松”賽段中，17支國際團隊進行了24小時的比拼。賽事組織方宣布了5支勝出團隊（CVA、digital_cucumber、MondayLettuce、VeggieMight和Koala）。他們獲得了將于2022年2月-6月舉行的“溫室挑戰(zhàn)賽”的參賽資格。在“溫室挑戰(zhàn)賽”中，參賽團隊將利用人工智能算法，在無人為介入的全自動化溫室中生產(chǎn)生菜。

在“編程馬拉松”階段的比賽中，一支國際評審團依據(jù)參賽團隊采用的人工智能方法（占總分的40%），以及在虛擬溫室中種植生菜所獲得的凈利潤（占總分的60%）兩類指標進行評分。

五支獲勝團隊：
· 來自韓國的CVA團隊以87分的成績獲得了第一名。該團隊在“線上挑戰(zhàn)賽”階段的比拼中位列第二。這一次，他們在“編程馬拉松”中再次展現(xiàn)出穩(wěn)定的實力。CVA是Crop Vision and Automation（作物視覺和自動化）的簡寫，團隊成員來自京畿道科學技術大學、Croft、Motion2AI，以及優(yōu)傲機器人公司。其中一些成員還曾參加過前兩屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽。
· 來自俄羅斯的digital_cucumber團隊獲得了第二名。該團隊成員來自俄羅斯農(nóng)業(yè)銀行、俄羅斯高等經(jīng)濟大學、羅蒙諾索夫莫斯科國立大學、俄羅斯國立農(nóng)業(yè)大學、莫斯科季米里亞澤夫農(nóng)業(yè)學院、以及莫斯科物理技術學院。
· 獲得第三名的MondayLettuce團隊同樣來自韓國，團隊成員來自江原大學、釜山大學和ioCrops。
· VeggieMight獲得了第四名。團隊成員來自Quantum、極星農(nóng)業(yè)、Horticompass農(nóng)業(yè)技術咨詢公司、Robolect B.V，以及瓦赫寧根大學及研究中心。這支團隊以最快的速度完成了“編程馬拉松”的任務。
· 此外，在今年夏天舉辦的“在線挑戰(zhàn)賽”中，來自美國的“Koala”團隊已經(jīng)獲得了一張“溫室挑戰(zhàn)賽”直通卡。“在線挑戰(zhàn)賽”的內(nèi)容不僅包括氣候優(yōu)化控制，參賽團隊還需要基于圖像訓練開發(fā)計算機視覺算法，并運用該算法對未在出示圖像中的植物特征進行推測。“Koala”隊的隊長Kenneth Tran曾在2019年舉辦的第一屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽中，帶領“Sonoma”團隊一舉奪魁。在此祝賀“Koala”隊的隊長Kenneth Tran及所有團隊成員（Neil Mattson, Minh Duong, Hanh Bui, Tim Shelford 和 Michael Eaton）拿到直通卡。
在“編程馬拉松”比賽期間，參賽團隊向一組由園藝和人工智能領域國際知名專家組成的評審團介紹了在參賽過程中自主開發(fā)和使用的控制氣候和作物生產(chǎn)方面的人工智能技術。參賽團隊的人工智能技術占總評分的40%。

參賽團隊獲得了由瓦大研究人員開發(fā)的氣候模型和生菜作物生長模型的使用權。另外60%的分數(shù)根據(jù)團隊在虛擬溫室中種植生菜所獲得的凈利潤進行評定。
組織方需要確保這些模型適用于大賽的各種競賽情況。作物可能會出現(xiàn)預料之外的反應。參賽團隊需要通過自行研發(fā)的人工智能算法，決定人工照明、溫度、二氧化碳補充量以及作物的間距，并通過計算機進行操作。雖然各團隊是在虛擬環(huán)境下種植作物，但他們必須考慮天氣因素，必須創(chuàng)造出現(xiàn)實的環(huán)境，且不能返工重做。

從2022年2月開始，這些團隊將運用各自開發(fā)出的人工智能算法，在無人為介入的全自動化溫室中進行兩個周期的生菜生產(chǎn)。在第一個生產(chǎn)周期，團隊將對各自的算法進行測試并獲得相關數(shù)據(jù)。接著，團隊可以對各自的算法進行改進。作物生產(chǎn)的第二個周期從五月開始。大賽將根據(jù)本階段的比賽結果評選出最終的獲勝團隊